최원석, 오원준 학부 연구원이 2024년 3월부터 데이터사이언스 연구실에 함께 하게 되었습니다. 진심으로 환영합니다.
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(참고로 3학년은 가을학기 모집 예정)
- 연구논문 작성 및 데이터 분석 경진대회 참여 지원 - 프로젝트에 연구원으로 참여 및 연구비 지원 - 데이터 분석 서버 등 연구자원 지원
질문에 대한 답변을 3월 20일(수) 자정까지 제출
1. "Analysis of Tabular Data based on Graph Neural Network using Supervised Contrastive Loss" 논문이 "Neurocomputing"에 게재되었습니다.
2. "서울시 공영주차장 군집화 및 수요 예측" 논문이 품질경영학회지에 게재되었습니다.
1. "이상치를 고려한 딥러닝 기반 웨이퍼 맵 결함 패턴 클러스터링" 논문이 "신뢰성 응용연구"에 게재되었습니다.
2. "제조품질 향상을 위한 데이터 전처리 프로세스" 논문이 "대한산업공학회지"에 게재되었습니다.
김성남 박사과정, 정재헌 학부 연구원, 우지수 학부 연구원이 9월부터 데이터사이언스 연구실에 함께 하게 되었습니다. 세 분 진심으로 환영합니다.
1. "Decision tree algorithm considering distances between classes" 논문이 IEEE Access에 게재되었습니다.
데이터사이언스 연구실 안영근 졸업생이 삼성전자 Foundry 사업부에 합격하였습니다. 합격을 진심으로 축하드립니다.
- 연구논문 작성 및 데이터 분석 경진대회 참여 지원 - 프로젝트에 연구원으로 참여 및 연구비 지원 - 데이터 분석 서버 등 연구자원 지원
- ‘자기소개서’ 및 ‘연구계획서’는 자유형식
- 황정준 대학원생 ([email protected]) 명지대 데이터사이언스 연구실 연구원(안영근, 김도현)이 2022년 5월 20일 한국품질경영학회 춘계학술대회에서 "그래프 신경망을 이용한 다변량 시계열 데이터 기반 이상치 탐지 알고리즘 개발"을 주제로 우수발표논문상을 수상하였습니다. 우수발표논문상 수상을 진심으로 축하드립니다.
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